OpenAPI MCP 为 AI Agent 的 REST API 发现提供标准

将补全、多文件 Agent 与 @ 引用代码库结合，减少在终端、浏览器与编辑器之间来回切换去理解或重构大型项目。

在云端拉起工作区执行修改、跑测试并提交 PR，可与 ChatGPT 或 Codex CLI 配合处理较大范围重构与缺陷修复。

加载 OpenAPI 规范并向 MCP 客户端暴露 API 端点检查、参数验证与示例生成能力，让 Agent 在不盲目发请求的前提下理解 REST 接口。

呈现仓库、Issue、PR 与搜索能力，便于 Agent 起草评审意见、总结差异并在大型组织内导航。

在内容进入目录前，检查说法是否有一手来源、带日期的官方页面或可信二手来源支撑，避免把营销转述写成事实。

在实现固化之前，先定义 REST 或 RPC 的资源模型、错误形态、分页与弃用规则，避免客户端被不可控的破坏性变更拖垮。