评测与基准

在宣称「完成」之前先跑测试、构建或约定的人工检查，让「完成」等于在真实环境里验证过。

审计 Token 用量、模型选择、缓存策略与提示压缩，让团队在大规模 AI 功能下不失控——对高流量 Agent 流水线尤其关键。

先把一小部分流量打到新构建，看错误预算与延迟，再扩面或回滚；Agent 动发布链路时，意外也更可控。