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Herramientas, servidores MCP y skills que funcionan juntos — del editor a producción.
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ChatGPT
ChatGPT es un chatbot basado en modelos de lenguaje de gran escala desarrollado por OpenAI, lanzado en noviembre de 2022. Utiliza la arquitectura GPT-4 para generar respuestas de texto similares a las humanas en distintos formatos de conversación. El modelo admite entradas multimodales, incluyendo texto, imágenes e interacciones de voz. Existe un nivel gratuito con GPT-3.5, mientras que ChatGPT Plus ofrece acceso a GPT-4 con tiempos de respuesta más rápidos y capacidades de complementos. Es una herramienta versátil para redacción, análisis, asistencia en programación y tareas creativas.
Gemini
Gemini es la familia de modelos de inteligencia artificial multimodales de Google diseñada para competir con la serie GPT de OpenAI. Anteriormente conocido como Bard, cambió su nombre a Gemini en 2024 y se integra directamente con los servicios de Google. El modelo Ultra 1.0 alcanzó un rendimiento de vanguardia en múltiples evaluaciones comparativas. Gemini está disponible a través de la aplicación Google AI, interfaz web, y se integra con Gmail, Docs y otras aplicaciones de Google Workspace.
Claude
Claude es el asistente de inteligencia artificial de Anthropic basado en la metodología Constitutional AI y RLHF. Lanzado en 2023, Claude enfatiza interacciones útiles, inofensivas y honestas. Soporta ventanas de contexto extremadamente largas de hasta 200K tokens, lo que lo hace efectivo para analizar documentos extensos. Claude 3.5 Sonnet representa el modelo de nivel medio con fuertes capacidades de codificación y razonamiento. La aplicación iOS y la interfaz web proporcionan acceso fácil en todos los dispositivos.
DeepSeek
DeepSeek es una empresa china de inteligencia artificial que cobró prominence en 2025 con su modelo DeepSeek-V3, logrando un rendimiento comparable a los principales modelos estadounidenses a costos de entrenamiento significativamente más bajos. La empresa lanzó DeepSeek-R1 en enero de 2025, un modelo de razonamiento de código abierto que compite con el o1 de OpenAI. Los modelos de DeepSeek están disponibles a través de su interfaz web, API, y se han integrado en varias aplicaciones. Su enfoque de código abierto ha democratizado el acceso a capacidades de inteligencia artificial de frontera.
Cursor
Cursor es un editor de código centrado en la inteligencia artificial construido sobre VS Code, lanzado en 2023 por Anysphere. Integra capacidades de inteligencia artificial directamente en el flujo de trabajo de codificación con funciones como completado de código, comandos en lenguaje natural y programación en pareja. Cursor 0.5 introdujo capacidades de Agent que pueden modificar bases de código de forma autónoma. El editor soporta Python, JavaScript, TypeScript, Go, Rust y otros lenguajes principales. Ofrece un nivel gratuito con 1000 completados de código y planes de pago para uso extendido.
GitHub Copilot
GitHub Copilot es el asistente de codificación con inteligencia artificial de Microsoft integrado directamente en IDEs como VS Code, JetBrains y Vim. Impulsado por GPT-4 de OpenAI y modelos de código especializados, proporciona sugerencias de código en tiempo real, implementaciones de funciones completas y generación de documentación. Copilot Chat permite la depuración conversacional y la explicación de código. Lanzado en 2021 como vista técnica, estuvo disponible generalmente en 2022. Los planes Business ofrecen gestión de equipos, controles de políticas e integración SAML SSO.
Windsurf
Windsurf es un entorno de desarrollo integrado centrado en la inteligencia artificial creado por Codeium. Ofrece completado de código inteligente, generación de código a partir de descripciones en lenguaje natural y un agente de inteligencia artificial que puede navegar y modificar bases de código. La herramienta está diseñada para manejar proyectos de cualquier tamaño con contexto completo del proyecto.
Midjourney
Midjourney es una herramienta de generación de imágenes basada en inteligencia artificial que crea imágenes de alta calidad a partir de descripciones de texto. Utiliza modelos de difusión para generar imágenes artísticas y fotorrealistas. Operando principalmente a través de Discord, permite a los usuarios crear imágenes mediante comandos de texto. La herramienta es ampliamente utilizada por artistas, diseñadores y creadores de contenido para generar visuales para diversos propósitos.
Servidores MCP
Más →piLoci MCP
piLoci MCP es un servidor de memoria auto-hospedado para agentes de IA que expone almacenamiento y recuperacin de memoria por proyecto a travs del Protocolo de Contexto de Modelo. Construido para correr en Raspberry Pi 5, proporciona bsqueda semntica, listado de proyectos y herramientas de identidad de usuario.
Cloudflare MCP
Puentea agentes de IA a Workers, almacenamiento KV, almacenamiento de objetos R2 y bases de datos D1 de Cloudflare para inspección y gestión de despliegue en edge. Los agentes pueden verificar estado de Workers, inspeccionar namespaces de KV, consultar bases de datos D1 y monitorear buckets R2 directamente desde el entorno de codificación.
Grafana MCP
Expone dashboards de Grafana, alertas y datos de series temporales a agentes de IA para leer salud de aplicación y correlacionar incidentes con cambios de código. Los agentes pueden consultar métricas, inspeccionar reglas de alerta y obtener datos de panel para depuración. Soporta Grafana Cloud e instancias auto-hospedadas.
Agent Protocol MCP
Implementa el estándar Agent Protocol permitiendo a clientes MCP coordinar con frameworks de agentes externos usando esquemas compartidos de task, step y artifact. Útil al componer múltiples agentes donde uno pasa trabajo a agentes especializados. Soporta registro de agentes y seguimiento de estado.
Azure MCP
Conecta agentes de IA a recursos de Azure incluyendo App Service, Cosmos DB, Key Vault y Logic Apps para inspección de configuración y recuperación de diagnósticos. Los desarrolladores pueden consultar configuraciones y logs de Azure sin Azure Portal. Usa credenciales de Azure CLI para autenticación.
Slackbot MCP
Extiende la integración de Slack con redacción de mensajes, gestión de canales y capacidades de activación de workflows para notificaciones proactivas de equipo. A diferencia del Slack MCP de solo lectura, esto permite a los agentes enviar resúmenes, crear canales e iniciar workflows en nombre de usuarios. Usa token de Slackbot.
Skills de Claude Code
Más →Structured AI meeting notes
Convierte transcripciones de reuniones en notas estructuradas y accionables con registro de decisiones, tareas asignadas y contexto clave preservado para recuperacin futura por IA.
Incident response
Proceso estructurado para manejar incidentes de producción desde detección hasta resolución y post-mortem. Cubre evaluación de severidad usando gradación P0-P3, coordinación de equipo con un incident commander designado, plantillas de comunicación para interesados y usuarios, y requisitos de post-mortem estructurados para impulsar aprendizaje organizacional de cada outage significativo.
Production debugging
Diagnostica incidentes de producción live usando triage de logs, correlación de spikes de métricas, filtering de ventana de deployment y pasos de reproducción seguros sin causar mayor disrupción. Production debugging aplica principios de depuración sistemática en un entorno live donde el costo de acciones wrongas es alto y la habilidad de reproducir el issue es limitada.
Safe dependency upgrades
Una checklist estructurada para actualizar dependencies de npm, pip, Cargo o similares sin romper producción. Esto cubre análisis de changelog, evaluación de riesgo semver, manejo de lockfile y smoke testing para que updates rutinarios de dependencias no se conviertan en fuentes de incidentes de producción.
RAG pipeline construction
Construye pipelines de retrieval-augmented generation production-ready con estrategias de chunking deliberadas, selección de modelo de embedding, configuración de vector store, blending de búsqueda híbrida y reranking para que los agentes respondan desde tus documentos con alucinación reducida y fuentes citadas. Esta habilidad se enfoca en las decisiones de ingeniería que separan un prototype que funciona de un sistema RAG de calidad de producción.
Multi-agent handoff design
Diseña protocolos de handoff limpios entre agentes especializados para que el trabajo pase entre planner, coder, reviewer y executor sin perder contexto, creando dependencias circulares o introduciendo race conditions. Handoff design trata la comunicación agente-a-agente como un contrato de API con versionamiento, manejo de errores y requisitos de acknowledgment explícitos.