Tu stack de desarrollo con IA, curado

Las mejores herramientas de IA, flujos de trabajo MCP y skills de Claude Code — organizados para desarrolladores. Desde la configuración del editor hasta integraciones en producción.

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Construye tu stack de IA

Herramientas, servidores MCP y skills que funcionan juntos — del editor a producción.

AI Coding Tools
8+ tools indexed
Editor extensions, code completion, pair programming tools. Cursor, Windsurf, Copilot, and more.
MCP Servers
6+ MCP servers indexed
Connect your AI to GitHub, databases, browsers, search, and production infrastructure.
Claude Code Skills
6+ skills indexed
Reusable workflow modules for debugging, refactoring, code review, and planning.

Servidores MCP

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piLoci MCP

piLoci MCP es un servidor de memoria auto-hospedado para agentes de IA que expone almacenamiento y recuperacin de memoria por proyecto a travs del Protocolo de Contexto de Modelo. Construido para correr en Raspberry Pi 5, proporciona bsqueda semntica, listado de proyectos y herramientas de identidad de usuario.

Cloudflare MCP

Puentea agentes de IA a Workers, almacenamiento KV, almacenamiento de objetos R2 y bases de datos D1 de Cloudflare para inspección y gestión de despliegue en edge. Los agentes pueden verificar estado de Workers, inspeccionar namespaces de KV, consultar bases de datos D1 y monitorear buckets R2 directamente desde el entorno de codificación.

Grafana MCP

Expone dashboards de Grafana, alertas y datos de series temporales a agentes de IA para leer salud de aplicación y correlacionar incidentes con cambios de código. Los agentes pueden consultar métricas, inspeccionar reglas de alerta y obtener datos de panel para depuración. Soporta Grafana Cloud e instancias auto-hospedadas.

Agent Protocol MCP

Implementa el estándar Agent Protocol permitiendo a clientes MCP coordinar con frameworks de agentes externos usando esquemas compartidos de task, step y artifact. Útil al componer múltiples agentes donde uno pasa trabajo a agentes especializados. Soporta registro de agentes y seguimiento de estado.

Azure MCP

Conecta agentes de IA a recursos de Azure incluyendo App Service, Cosmos DB, Key Vault y Logic Apps para inspección de configuración y recuperación de diagnósticos. Los desarrolladores pueden consultar configuraciones y logs de Azure sin Azure Portal. Usa credenciales de Azure CLI para autenticación.

Slackbot MCP

Extiende la integración de Slack con redacción de mensajes, gestión de canales y capacidades de activación de workflows para notificaciones proactivas de equipo. A diferencia del Slack MCP de solo lectura, esto permite a los agentes enviar resúmenes, crear canales e iniciar workflows en nombre de usuarios. Usa token de Slackbot.

Skills de Claude Code

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Structured AI meeting notes

Convierte transcripciones de reuniones en notas estructuradas y accionables con registro de decisiones, tareas asignadas y contexto clave preservado para recuperacin futura por IA.

Incident response

Proceso estructurado para manejar incidentes de producción desde detección hasta resolución y post-mortem. Cubre evaluación de severidad usando gradación P0-P3, coordinación de equipo con un incident commander designado, plantillas de comunicación para interesados y usuarios, y requisitos de post-mortem estructurados para impulsar aprendizaje organizacional de cada outage significativo.

Production debugging

Diagnostica incidentes de producción live usando triage de logs, correlación de spikes de métricas, filtering de ventana de deployment y pasos de reproducción seguros sin causar mayor disrupción. Production debugging aplica principios de depuración sistemática en un entorno live donde el costo de acciones wrongas es alto y la habilidad de reproducir el issue es limitada.

Safe dependency upgrades

Una checklist estructurada para actualizar dependencies de npm, pip, Cargo o similares sin romper producción. Esto cubre análisis de changelog, evaluación de riesgo semver, manejo de lockfile y smoke testing para que updates rutinarios de dependencias no se conviertan en fuentes de incidentes de producción.

RAG pipeline construction

Construye pipelines de retrieval-augmented generation production-ready con estrategias de chunking deliberadas, selección de modelo de embedding, configuración de vector store, blending de búsqueda híbrida y reranking para que los agentes respondan desde tus documentos con alucinación reducida y fuentes citadas. Esta habilidad se enfoca en las decisiones de ingeniería que separan un prototype que funciona de un sistema RAG de calidad de producción.

Multi-agent handoff design

Diseña protocolos de handoff limpios entre agentes especializados para que el trabajo pase entre planner, coder, reviewer y executor sin perder contexto, creando dependencias circulares o introduciendo race conditions. Handoff design trata la comunicación agente-a-agente como un contrato de API con versionamiento, manejo de errores y requisitos de acknowledgment explícitos.

Noticias de IA

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