MCP

Railway documenta MCP en docs.railway.com/ai/mcp-server: modo local stdio (`railway mcp`) y remoto OAuth en `https://mcp.railway.com`. `railway mcp install` configura Cursor/Claude Code/etc.; `--remote` usa HTTP. Herramientas locales: deploy, templates, variables, logs; remotas: redeploy, accept-deploy, railway-agent. El npm @railway/mcp-server está deprecado.

PlanetScale documenta MCP hospedado en planetscale.com/docs/connect/mcp: `https://mcp.pscale.dev/mcp/planetscale` con OAuth para organizaciones, bases, branches, esquemas e Insights. Endpoint solo-insights omite consultas. Herramientas: listados, schema, insights, búsqueda de docs y consultas read/write con salvaguardas. El MCP CLI local está deprecado.

Turso documenta MCP integrado en el CLI `tursodb` (docs.turso.tech/cli/mcp-server): `tursodb /ruta/base.db --mcp` por stdio JSON-RPC. Herramientas: open_database, list_tables, describe_table, execute_query (solo SELECT), insert/update/delete_data y schema_change. El blog de Turso muestra configuración en Claude Desktop/Code con `claude mcp add`—sin paquete npm para bases embebidas locales.

Upstash documenta MCP oficial en upstash.com/docs/agent-resources/mcp (repo upstash/mcp-server, npm @upstash/mcp-server). Comando: npx -y @upstash/mcp-server@latest --email ... --api-key ... para Redis, QStash, Workflow y Upstash Box. Claves API readonly desactivan herramientas de escritura.

Convex documenta MCP en docs.convex.dev/ai/convex-mcp-server, iniciado con npx -y convex@latest mcp start tras vincular proyecto. Herramientas: status, tables, data, runOneoffQuery, functionSpec, run, logs, insights, env*. Flags --prod y --disable-tools restringen alcance; escritura en prod requiere --dangerously-enable-production-deployments.

PostHog documenta MCP alojado en https://mcp.posthog.com/mcp: analítica, feature flags, errores, HogQL y CDP desde prompts. Instalación: npx @posthog/wizard@latest mcp add. Auth enruta región US/EU; clave API personal con preset MCP Server. Código en monorepo services/mcp.

W&B documenta MCP alojado en https://mcp.withwandb.com/mcp y paquete wandb-mcp-server local. Herramientas: query_wandb_tool, get_run_history_tool, query_weave_traces_tool, create_wandb_report_tool, search_wandb_docs_tool. API key en Authorization Bearer.

Elastic documenta el endpoint MCP recomendado en {KIBANA_URL}/api/agent_builder/mcp (con espacio Kibana opcional). Clientes usan npx mcp-remote y cabecera Authorization: ApiKey; la API key requiere feature_agentBuilder.read. Sustituye al proyecto deprecado mcp-server-elasticsearch en Elastic 9.2+ y Serverless.

MotherDuck documenta MCP remoto en https://api.motherduck.com/mcp (gestionado, lectura-escritura) con OAuth o Bearer para Claude, Cursor, ChatGPT y otros. Herramientas `query` (solo lectura) y `query_rw` más exploración de esquema. El paquete open source mcp-server-motherduck (uvx) atiende DuckDB local, S3 y flags --read-write.

Langfuse documenta dos MCP: gestión de prompts en https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp (streamable HTTP) con createTextPrompt, createChatPrompt, getPrompt, updatePromptLabels; y Docs MCP público en https://langfuse.com/api/mcp para buscar documentación. El repo langfuse/mcp-server-langfuse sigue para setups Node locales con LANGFUSE_PUBLIC_KEY/SECRET_KEY.

Anthropic documenta conectores MCP remotos: URLs públicas HTTPS para que Claude (web, Desktop, Cowork, móvil) se conecte desde la nube de Anthropic. Admins Team/Enterprise agregan conectores; usuarios los activan en Settings. La API Messages acepta mcp_servers (type url) y mcp_toolset con cabecera beta mcp-client-2025-11-20; servidores deben ser HTTP/SSE accesibles desde internet.

dbt Labs documenta un servidor MCP oficial (dbt-labs/dbt-mcp) con acceso gobernado a metadatos, linaje, CLI y APIs de dbt Platform. Modo local: uvx dbt-mcp con DBT_PROJECT_DIR, DBT_HOST, DBT_TOKEN, etc.; remoto: HTTP/SSE en dbt Platform con OAuth. Herramientas documentadas incluyen búsqueda en docs.getdbt.com (search_product_docs, get_product_doc_pages) y metadatos del servidor.

El proyecto zilliztech/mcp-server-milvus (milvus.io/docs/milvus_and_mcp.md) expone operaciones de Milvus a clientes MCP como Claude Desktop y Cursor. Se recomienda `uv run src/mcp_server_milvus/server.py --milvus-uri http://localhost:19530` con variables MILVUS_URI, MILVUS_TOKEN y MILVUS_DB. Herramientas documentadas: milvus-text-search, milvus-hybrid-search, milvus-multi-vector-search, milvus-query y milvus-count.

Mem0 documenta un servidor MCP alojado en https://mcp.mem0.ai/mcp con herramientas de memoria de Platform (add/search/get/update/delete, delete_all, delete_entities, list_entities, list_events, get_event_status) para Claude, Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code y OpenCode. Configuración vía npx mcp-add HTTP o JSON/TOML; Codex requiere MEM0_API_KEY. Requiere API key de Mem0 Platform y Node.js; sin vector DB local en la ruta alojada.

El servidor MCP open source mcp-clickhouse (ClickHouse/mcp-clickhouse) expone run_query, list_databases y list_tables paginado contra clusters ClickHouse, en modo lectura por defecto salvo CLICKHOUSE_ALLOW_WRITE_ACCESS. El extra chDB añade run_chdb_select_query. HTTP/SSE requiere CLICKHOUSE_MCP_AUTH_TOKEN, OAuth FastMCP o CLICKHOUSE_MCP_AUTH_DISABLED=true en local; /health para probes sin credenciales.

Datadog documenta un servidor MCP remoto en docs.datadoghq.com/bits_ai/mcp_server que conecta agentes en Cursor, Claude Code, Codex CLI, VS Code y otros clientes MCP a APM, logs, métricas, monitors, dashboards y señales de seguridad. La configuración usa OAuth al endpoint MCP alojado (distinto del Code Security MCP local para SAST/SCA). Límites de uso justo: 50 solicitudes/10 s y 50.000 llamadas mensuales; Audit Trail registra acciones MCP; métricas datadog.mcp.session.starts y datadog.mcp.tool.usage etiquetan uso por cliente y herramienta.

Composio documenta creación de servidores MCP vía SDK y dashboard en docs.composio.dev: `composio.mcp.create()` con toolkits, auth config IDs y `allowed_tools`, luego URLs por usuario con `composio.mcp.generate`. Los endpoints alojados usan `https://backend.composio.dev/v3/mcp/{SERVER_ID}?user_id=...` y requieren cabecera `x-api-key` cuando `require_mcp_api_key` está activo (predeterminado en orgs nuevas). La doc muestra integración con OpenAI Responses, Anthropic MCP beta, Mastra, Claude Desktop y Cursor; recomienda sesiones dinámicas salvo superficies fijas por toolkit.

E2B documenta un gateway MCP dentro de sandboxes en la nube que expone más de 200 herramientas del Docker MCP Catalog (Browserbase, Exa, Notion, Stripe, GitHub, etc.) mediante un endpoint HTTP unificado con token bearer. Se crea Sandbox con mapa `mcp` de credenciales, se obtienen `getMcpUrl()` y `getMcpToken()`, y se conecta a clientes como Claude Code con `claude mcp add --transport http`. El sandbox ofrece Linux conectado a internet para paquetes, terminal y código generado mientras las herramientas MCP permanecen tipadas según e2b.dev/docs/mcp.

La documentación del LiteLLM Proxy describe un MCP Gateway que expone operaciones de listar/llamar herramientas, prompts y recursos desde un endpoint fijo con control por clave API, equipo u organización. Transportes admitidos: HTTP streamable, SSE y stdio; registro vía UI LiteLLM o config.yaml tras activar almacenamiento en base (`store_model_in_db`). Las notas citan LiteLLM v1.80.18 con protocolo MCP 2025-11-25 y nombres de servidor conformes a SEP-986. Pensado para usar herramientas MCP con modelos soportados por LiteLLM desde Cursor u otros clientes compatibles con OpenAI.

LangChain documenta un servidor Model Context Protocol para LangSmith que permite a clientes MCP leer hilos de conversación, prompts, runs y trazas, datasets, experimentos y uso de facturación. Para LangSmith Cloud, la documentación recomienda el MCP remoto con OAuth (endpoints regionales en api.smith.langchain.com y variantes EU/APAC/AWS) con la misma superficie de herramientas. El servidor HTTP en https://langsmith-mcp-server.onrender.com/mcp sigue documentado con cabecera LANGSMITH-API-KEY; despliegues self-hosted pueden usar uvx, Docker en el puerto 8000 o LANGSMITH_ENDPOINT privado. Herramientas: get_thread_history, list_prompts, fetch_runs con FQL, lectores de datasets y get_billing_usage según la tabla oficial.

Snowflake documenta un endpoint MCP alojado en la plataforma que expone datos y cargas Cortex gobernadas sin un puente MCP autogestionado aparte. Los administradores crean herramientas con SQL (`CREATE MCP SERVER`): búsquedas Cortex Search, mensajes Cortex Analyst, ejecuciones Cortex Agent, SQL parametrizado o herramientas GENÉRICAS con funciones Snowflake nativas; los clientes OAuth se autentican frente al host MCP hospedado en la cuenta usando la revisión MCP indicada por Snowflake.

El nodo MCP Server Trigger de n8n convierte un flujo en un endpoint servidor MCP. Solo se conecta a nodos herramienta y expone URLs de prueba y producción con autenticación Bearer o por cabecera. Soporta SSE y HTTP streamable (sin stdio). La guía cubre `mcp-remote` para Claude Desktop y advertencias de queue mode con múltiples réplicas webhook.

La extensión comunitaria `duckdb_mcp` incrusta capacidades MCP cliente y servidor dentro de DuckDB. Tras `INSTALL duckdb_mcp FROM community` y `LOAD duckdb_mcp`, SQL puede enlazar servidores MCP remotos (stdio/TCP/WebSocket), enumerar recursos (`mcp_list_resources`), ejecutar herramientas remotas (`mcp_call_tool`) y leer datos vía URIs `mcp://` con funciones DuckDB estándar. En la dirección inversa, DuckDB publica tablas, consultas y herramientas con SQL preparado usando `mcp_publish_*` y `mcp_server_start` para que clientas externas MCP consuman dichos assets.

La integración oficial de Neon MCP expone proyectos Postgres de Neon a asistentes compatibles con MCP mediante Streamable HTTP (`https://mcp.neon.tech/mcp`), SSE heredado (`https://mcp.neon.tech/sse`) o el paquete local `@neondatabase/mcp-server-neon`. La documentación enumera herramientas para ciclo de vida de proyectos y ramas, ejecución SQL, ramas de ensayo para migraciones, diagnóstico de consultas lentas, aprovisionamiento de Neon Auth, configuración de Data API y recuperación de documentación incrustada: todas mapeadas a la API de Neon.

Apify describe un servidor oficial Model Context Protocol alojado en https://mcp.apify.com con transporte Streamable HTTP alineado al estándar vigente de MCP y advierte que el modo SSE fue declarado para retirarse el 1 de abril de 2026. El flujo hospedado abre OAuth en el navegador o permite encabezado `Authorization: Bearer` con tokens `APIFY_TOKEN`; la misma página documenta parametrización de herramientas vía cadena consulta (`?tools=`), la bandera opcional `telemetry-enabled=false`, esquema inferido sobre resultados estructurados en remoto frente al backend stdio, y modo local `npx -y @apify/actors-mcp-server`. Apify menciona techo combinado cercano a 30 solicitudes HTTPS por segundo y usuario antes de errores `429`; integraciones de pago x402/Base y Skyfire figuran como anexos adicionales en la carpeta MCP.

Implementación oficial del servidor MCP de Qdrant que aporta una capa de memoria semántica para agentes de IA sobre búsqueda vectorial de Qdrant. Expone herramientas MCP para guardar información y recuperar contexto relevante, permitiendo persistencia entre sesiones.

Puente comunitario del Model Context Protocol que expone la API HTTP local de Ollama—listado de modelos, pulls, chat y completions compatibles con OpenAI—a clientes MCP como Claude Desktop y Cursor. Publicado en npm como `ollama-mcp-server` (fork mantenido de NightTrek/Ollama-mcp); requiere el daemon de Ollama accesible en `OLLAMA_HOST` (por defecto `http://127.0.0.1:11434`).

Servidor MCP oficial Shopify Dev dentro del Shopify AI Toolkit: conecta Claude Code, Cursor, VS Code, Gemini CLI, Codex y clientes similares a la documentación para desarrolladores de Shopify, esquemas GraphQL y flujos de validación sin adivinar las APIs. Se ejecuta en local con npx mediante el paquete @shopify/dev-mcp; Shopify indica que no requiere autenticación para este servidor de recursos de desarrollo. Forma parte del Toolkit junto a plugins y paquetes de skills opcionales.

piLoci MCP es un servidor de memoria auto-hospedado para agentes de IA que expone almacenamiento y recuperacin de memoria por proyecto a travs del Protocolo de Contexto de Modelo. Construido para correr en Raspberry Pi 5, proporciona bsqueda semntica, listado de proyectos y herramientas de identidad de usuario.

Conecta cualquier LLM a tus sitios Webflow mediante el Protocolo de Contexto de Modelo. Gestiona páginas, colecciones, elementos CMS, productos de comercio electrónico, formularios y usuarios mediante lenguaje natural — habilitando flujos de trabajo de gestión y contenido impulsados por IA.

Puentea agentes de IA a Workers, almacenamiento KV, almacenamiento de objetos R2 y bases de datos D1 de Cloudflare para inspección y gestión de despliegue en edge. Los agentes pueden verificar estado de Workers, inspeccionar namespaces de KV, consultar bases de datos D1 y monitorear buckets R2 directamente desde el entorno de codificación.

Expone dashboards de Grafana, alertas y datos de series temporales a agentes de IA para leer salud de aplicación y correlacionar incidentes con cambios de código. Los agentes pueden consultar métricas, inspeccionar reglas de alerta y obtener datos de panel para depuración. Soporta Grafana Cloud e instancias auto-hospedadas.

Implementa el estándar Agent Protocol permitiendo a clientes MCP coordinar con frameworks de agentes externos usando esquemas compartidos de task, step y artifact. Útil al componer múltiples agentes donde uno pasa trabajo a agentes especializados. Soporta registro de agentes y seguimiento de estado.

Conecta agentes de IA a recursos de Azure incluyendo App Service, Cosmos DB, Key Vault y Logic Apps para inspección de configuración y recuperación de diagnósticos. Los desarrolladores pueden consultar configuraciones y logs de Azure sin Azure Portal. Usa credenciales de Azure CLI para autenticación.

Extiende la integración de Slack con redacción de mensajes, gestión de canales y capacidades de activación de workflows para notificaciones proactivas de equipo. A diferencia del Slack MCP de solo lectura, esto permite a los agentes enviar resúmenes, crear canales e iniciar workflows en nombre de usuarios. Usa token de Slackbot.

Expone estado de ejecución de workflows de Temporal, gestión de namespaces y atributos de búsqueda a agentes de IA para depurar procesos de negocio de larga duración. Los agentes pueden inspeccionar historial de workflow, depurar ejecuciones bloqueadas y activar nuevas ejecuciones de workflow. Soporta despliegues self-hosted y Temporal Cloud.

Puentea operaciones de API de AWS a agentes de IA para gestión de instancias EC2, operaciones de buckets S3, inspección de funciones Lambda, análisis de políticas IAM y recuperación de logs de CloudWatch. Usa tus credenciales AWS existentes configuradas en la máquina. Soporta configuraciones multi-cuenta vía asunción de roles.

Servidor MCP nativo de Go que interactúa directamente con la API de Kubernetes para inspección de workloads, monitoreo de eventos, gestión de releases de Helm y recuperación de logs. Los agentes pueden depurar problemas de cluster con herramientas conscientes de RBAC en lugar de copiar pegar salida de kubectl. Soporta múltiples contextos de cluster.

Extrae documentación de librerías y referencias de API etiquetadas por versión de la base de datos de docs de SDK curadas de Context7. Los agentes citan métodos actuales de librería en lugar de inventar desde datos de entrenamiento obsoletos. Particularmente valioso para frameworks que cambian rápidamente donde la documentación cambia frecuentemente.

Proporciona a agentes de IA acceso a esquemas de Prisma, planificación de migraciones y capacidades de introspección de base de datos. Los agentes pueden proponer migraciones, explorar modelos de datos y generar consultas type-safe basadas en tu configuración de Prisma. Funciona con proyectos locales y despliegues remotos de Prisma Data Proxy.

Expone operaciones de CLI de Netlify a agentes de IA para andamiaje de sitios, configuración de build, activación de despliegues y gestión de dominios. Los desarrolladores pueden gestionar hosting de Netlify sin acceso al dashboard o instalación de CLI. Los agentes trabajan dentro del contexto del editor para automatizar flujos de trabajo de despliegue.

Conecta agentes de IA a seguimiento de errores de Sentry, stack traces, datos de rendimiento e información de releases a través del endpoint MCP hosted de Sentry. La depuración comienza desde el contexto real del error en lugar de mensajes pegados. Los agentes pueden correlacionar problemas con cambios de código y eventos de despliegue.

Proporciona a agentes de IA acceso a proyectos de Vercel, despliegues, logs y documentación a través del endpoint MCP oficial de Vercel con autenticación OAuth. Los desarrolladores pueden depurar problemas de despliegue, inspeccionar URLs de preview y gestionar configuraciones de proyecto directamente desde el IDE.

Expone objetos de pago de Stripe incluyendo clientes, facturas, suscripciones, cargos y pagos a agentes de IA con alcances OAuth granulares. Los copilotos de finanzas y soporte pueden consultar estado de facturación en vivo, investigar disputas y generar reportes. Útil para operaciones financieras de SaaS y reportes de comerciantes.

Permite a agentes de IA inspeccionar contenedores Docker, imágenes, volúmenes y proyectos compose a través del servidor MCP oficial de Docker. Depura stacks de desarrollo local haciendo que el agente consulte estado de contenedores, tail logs e inspeccione redes. Soporta contextos de Docker local y Docker Desktop.

Permite a agentes de IA ejecutar consultas, inspeccionar colecciones, ejecutar pipelines de agregación y analizar planes de explicación contra clusters de MongoDB. Depura modelos de documentos y problemas de rendimiento haciendo que el agente explore estructuras de datos directamente. Soporta consultas federadas de MongoDB Atlas y Atlas Search.

Conecta agentes de IA al motor de búsqueda hosted de Exa con capacidades de búsqueda web, búsqueda de código, investigación de empresas y rastreo web inteligente. Los agentes obtienen información más fresca que los cutoff de entrenamiento sin navegar manualmente. Exa entiende la semántica del contenido más allá del emparejamiento por palabras clave.

Añade capacidades de web scraping, rastreo, mapeo y extracción de contenido de Firecrawl a clientes MCP. Los agentes pueden obtener contenido de página limpio, mapear sitios web completos y construir conjuntos de datos de recuperación sin código boilerplate de parsing HTML. Diseñado para pipelines RAG e investigación competitiva.

Proporciona a agentes de IA acceso a diseños de Figma, componentes, variables, frames y pizarras FigJam a través de la integración oficial MCP de Figma. Los desarrolladores pueden implementar diseños sin cambiar a Figma, y los diseñadores pueden sincronizar anotaciones. Reduce malentendidos entre diseño y código.

Conecta agentes de IA a Hugging Face Hub para descubrir modelos, conjuntos de datos, artículos y Spaces sin salir del entorno de codificación. Los agentes pueden encontrar modelos óptimos para tareas, inspeccionar esquemas de conjuntos de datos y acceder a APIs de inferencia. Acelera flujos de trabajo de desarrollo de ML.

Permite a agentes de IA inspeccionar índices de base de datos vectorial de Pinecone, consultar vectores, gestionar colecciones y depurar comportamiento de recuperación. Útil para equipos que usan búsqueda vectorial en aplicaciones RAG que quieren entender estadísticas de índice y optimizar rendimiento de búsqueda de similitud.

Conecta agentes de codificación de IA a reglas y hallazgos de análisis estático de Semgrep para que las revisiones de seguridad puedan comenzar desde resultados reales de escaneo. Los agentes pueden buscar definiciones de reglas, triar hallazgos y verificar correcciones sin pegar salidas SARIF. Se integra con pipelines de CI/CD.

Expone operaciones de almacenamiento clave-valor de Redis a agentes de IA incluyendo GET/SET, operaciones de lista, manipulación de hashes y depuración de pub/sub. Los agentes pueden inspeccionar cachés, depurar almacenes de sesión y verificar feature flags sin volcar bases de datos completas. Soporta configuraciones de Redis Cluster y Sentinel.

Sincroniza contexto de ingeniería permitiendo a agentes leer y actualizar issues, comentarios y proyectos de Linear directamente desde el IDE. Mantiene los rastreadores de issues actualizados sin cambiar entre herramientas. Los agentes pueden crear bugs, actualizar estado de sprint y enlazar PRs a issues.

Expone Atlassian Jira, Confluence y Compass a través del endpoint MCP hosted de Rovo de Atlassian para acceso a conocimiento empresarial. Los agentes pueden recuperar requisitos, resumir documentación, crear tickets y navegar bases de conocimiento organizacionales. Diseñado para equipos empresariales con inversiones existentes en Atlassian.

Proporciona búsqueda web en tiempo real, extracción inteligente de contenido, mapeo de sitios y capacidades de rastreo web a través del endpoint MCP hosted de Tavily. Los agentes pueden fundamentar sus respuestas con evidencia web fresca y citada, en lugar de depender de datos de entrenamiento obsoletos. El flujo típico consiste en enviar una consulta y recibir fragmentos estructurados con URLs de origen.

Conecta agentes a proyectos de Supabase para inspección de tablas, depuración de Edge Functions, triggers de base de datos y suscripciones en tiempo real. Los agentes pueden inspeccionar políticas RLS, ver logs y gestionar tipos de base de datos sin el dashboard de Supabase. Soporta instancias de Supabase hosted y self-hosted.

Proporciona sesiones de navegador hospedadas en la nube para que agentes de IA naveguen sitios web, interactúen con elementos DOM, llenen formularios y ejecuten flujos programados. Elimina la necesidad de ejecutar perfiles locales de Chrome o manejar infraestructura de automatización de navegador. Los agentes pueden realizar tareas web complejas de forma remota a través de una flota de navegadores administrados.

Conecta la plataforma de automatización sin código de Make.com con IA conversacional exponiendo escenarios existentes de Make como herramientas MCP invocables. Los agentes pueden activar flujos de trabajo, actualizar registros de CRM y orquestrar automatizaciones entre aplicaciones sin entender la interfaz de Make. Ideal para automatización de procesos de negocio.

Expone operaciones del sistema de archivos local a agentes de IA con permisos de ruta configurables y controles de acceso en zona de pruebas. Los agentes pueden leer, escribir y buscar archivos dentro de directorios explícitamente permitidos. Diseñado como una implementación de referencia que demuestra patrones de recursos MCP y acceso seguro a archivos.

Permite a agentes de IA obtener facturas de PayPal, historial de transacciones, pagos y reportes de comerciante a través de la integración oficial MCP de PayPal. Los equipos de operaciones financieras pueden automatizar conciliación, auditar transacciones y generar resúmenes de facturación. El alcance estricto de API asegura que los agentes accedan solo a datos permitidos.

Permite a agentes de IA ejecutar consultas SQL de solo lectura contra bases de datos PostgreSQL, inspeccionar esquemas de tablas y analizar rendimiento de consultas. Los agentes pueden depurar problemas de datos o preparar análisis sin requerir credenciales de base de datos directas en la conversación. Soporta pool de conexiones y múltiples bases de datos.

Proporciona acceso centralizado a servicios de Cloudflare incluyendo gestión de DNS, despliegues de Workers, operaciones de almacenamiento R2 y configuraciones de seguridad a través de un endpoint MCP remoto. Los equipos de infraestructura pueden consultar y modificar recursos de Cloudflare vía asistentes de IA. Soporta políticas de acceso zero-trust.

Conecta agentes de IA a espacios de trabajo de Notion, permitiendo leer y escribir páginas, consultar bases de datos, buscar en contenido y gestionar bloques. Notas de reuniones, especificaciones y tableros de tareas se mantienen sincronizados sin copy-paste manual. Los agentes pueden actualizar automáticamente la documentación del proyecto a medida que avanza el trabajo.

Proporciona acceso a la API de GitHub para repositorios, issues, pull requests, revisiones y búsqueda de código. Los agentes pueden resumir diffs de PR, redactar revisiones de código, gestionar issues y navegar grandes organizaciones usando llamadas API autenticadas con OAuth. Soporta tanto github.com como despliegues de GitHub Enterprise.

Permite a agentes de IA buscar en el historial de mensajes de Slack, recuperar contenido de canales y entender conversaciones de equipo dentro de las políticas de retención de datos del espacio de trabajo. Útil para resúmenes de standup, cronologías de incidentes y reconstruir decisiones de discusiones encadenadas. Los agentes consultan Slack sin enviar mensajes.

Proporciona búsqueda de archivos y recuperación de contenido en Google Drive incluyendo Docs, Sheets, Slides, PDFs y unidades compartidas. Los agentes pueden extraer documentos de políticas, archivos de investigación y hojas de cálculo en conversaciones sin descargar archivos localmente. Soporta políticas de compartición y permisos de Google Workspace.

Integra proyectos de GitLab, merge requests, pipelines de CI/CD y metadatos de grupos en asistentes de IA. Los agentes pueden revisar diffs de MR junto con código, inspeccionar fallos de pipeline y rastrear estado de aprobación sin salir del IDE. Soporta gitlab.com e instancias auto-hospedadas de GitLab.

Proporciona acceso SQL ligero a archivos de base de datos SQLite locales para análisis rápido, inspección de esquemas y prototipado sin sobrecarga de servidor de base de datos. Los agentes pueden consultar, analizar y generar reportes desde conjuntos de datos embebidos. Ideal para sandboxes de aplicaciones, bases de datos de desarrollo y exploración de datos.

Usa Microsoft Playwright para controlar navegadores reales de Chromium, Firefox y WebKit para automatización, pruebas de accesibilidad y verificación de UI. Los agentes pueden hacer clic, escribir, navegar, tomar capturas de pantalla y extraer contenido de páginas web dinámicas. Adecuado para pruebas de extremo a extremo y flujos de trabajo de web scraping.

Envía consultas de búsqueda a través de la API de búsqueda privada de Brave para recuperación web y capacidades de búsqueda local. Los agentes pueden fundamentar respuestas con información actual sin rastreo ni perfilado. Útil para investigación, consultas sensibles de cumplimiento y usuarios que prefieren no usar Google.

pg-mcp-server is a Model Context Protocol server implementation that connects AI agents to PostgreSQL databases. It registers database schemas as MCP resource templates and exposes SQL execution as an MCP tool. Agents can introspect table structures, run parameterized queries, and manage transactions without leaving the chat interface. Designed as a reference implementation for database MCP integrations.