Un solo endpoint API para enrutar solicitudes entre cientos de modelos de IA

OpenRouter es una pasarela de modelos que expone muchos modelos de IA de terceros mediante una API compatible con OpenAI. Los equipos pueden comparar proveedores, definir reglas de enrutamiento y cambiar de modelo sin reescribir la lógica cliente para cada SDK. El servicio publica precios por modelo y admite uso de pago por consumo.

Categoría Herramientas para desarrolladores

Precio Free tier + Pay-as-you-go

Plataformas Web / API

llm-gatewayapirouting

Casos de uso

Comparar prompts entre varios proveedores con una sola integración
Hacer failover a proveedores alternativos cuando un endpoint falla
Controlar gasto seleccionando rutas más baratas según la tarea
Lanzar prototipos sin depender de un único proveedor de modelos
Ejecutar evaluaciones internas sobre un catálogo de modelos compartido

Funciones principales

Endpoint API compatible con OpenAI para llamadas de modelos
Catálogo de modelos que cubre texto, imagen y otras modalidades
Visibilidad de precios por modelo antes de enviar solicitudes
Controles de enrutamiento por proveedor para latencia, costo y disponibilidad
Integración con una sola clave para reducir trabajo por SDK de cada proveedor

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Groq Cloud API

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GroqCloud expone cargas de trabajo de lenguaje, voz y sistemas compuestos mediante las APIs HTTP de Groq. La documentación destaca compatibilidad con bibliotecas cliente de OpenAI al usar `base_url` en el endpoint compatible con OpenAI y una clave de Groq, además de SDK propios en Python y JavaScript. Las páginas de precios publican tarifas por modelo en USD para inferencia bajo demanda.

Replicate

Herramientas para desarrolladoresPay-per-prediction billing + prepaid credits (see Replicate billing docs)

Replicate es una plataforma hospedada para ejecutar modelos de machine learning propios y de terceros vía HTTP sin aprovisionar GPUs manualmente. La documentación oficial explica cómo autenticarse con tokens, crear predicciones asíncronas, hacer streaming de salidas, obtener metadatos de modelos, conectar webhooks de finalización y, opcionalmente, desplegar o afinizar checkpoints publicados en el catálogo (incluye guías públicas tipo FLUX).

Together AI

Herramientas para desarrolladoresUsage-based inference + optional dedicated endpoints / fine-tuning (see Together pricing docs)

Together AI ofrece una plataforma para ejecutar modelos abiertos destacados desde GPUs hospedadas por Together. La documentación se centra en emitir API keys, instalar el SDK Python (`together`) o npm (`together-ai`) o llamar HTTPS como `https://api.together.ai/v1/chat/completions` con Bearer. Las guías cubren completions con streaming, llamadas a función, salidas estructuradas y descubrir modelos, además de reservas de GPU y fine tuning descritos en la jerarquía ampliada de docs.