Expone dashboards de Grafana, alertas y datos de series temporales a agentes de IA para leer salud de aplicación y correlacionar incidentes con cambios de código. Los agentes pueden consultar métricas, inspeccionar reglas de alerta y obtener datos de panel para depuración. Soporta Grafana Cloud e instancias auto-hospedadas.
Casos de uso
- SRE correlaciona errores de aplicación con picos de métricas durante incidentes
- Desarrollador investiga respuestas de API lentas usando datos de series temporales de dashboard
- Ingeniero de guardia verifica estado de alertas y reconoce alertas activas
- Gerente de producto revisa tendencias de dashboard para evaluar rendimiento de características
- Ingeniero de plataforma аудиita reglas de alerta a través de múltiples instancias de Grafana
Funciones principales
- Claude Desktop
- Cursor
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Kubernetes MCP
Servidor MCP nativo de Go que interactúa directamente con la API de Kubernetes para inspección de workloads, monitoreo de eventos, gestión de releases de Helm y recuperación de logs. Los agentes pueden depurar problemas de cluster con herramientas conscientes de RBAC en lugar de copiar pegar salida de kubectl. Soporta múltiples contextos de cluster.
Sentry MCP
Conecta agentes de IA a seguimiento de errores de Sentry, stack traces, datos de rendimiento e información de releases a través del endpoint MCP hosted de Sentry. La depuración comienza desde el contexto real del error en lugar de mensajes pegados. Los agentes pueden correlacionar problemas con cambios de código y eventos de despliegue.