Estructura la verificación de afirmaciones públicas sobre escasez de memoria por IA, demanda HBM y valoraciones billonarias en un checklist: separa objetivos de analistas, rallies bursátiles y carga agentic de fuentes observables (LTAs, capacidad, precios). Cita CNBC: Micron superó US$1 billón el 26-may-2026 tras UBS de US$535 a US$1.625; SK Hynix el 27-may-2026 con ~250% YTD—sin respaldar ninguna recomendación.
Casos de uso
- Junta revisa presupuesto GPU vs cuellos de memoria
- Compras evalúa datacenters con lead times DRAM/HBM
- RI necesita contexto sobre rallies vs capex hyperscalers
- Riesgo compara hitos billonarios Corea vs EE. UU.
- Ingeniería valida narrativa agentic CPU+memoria
Funciones principales
- Extraer afirmaciones fechadas y URL
- Clasificar filings, research en medios, citas ejecutivas o macro
- Mapear drivers a cargas reales de la org
- Listar riesgos contrarios (ciclos memoria, precios, geopolítica)
- Documentar dependencia geográfica/proveedor
- Publicar memo con hechos verificados y preguntas abiertas
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Private AI funding and valuation claims due diligence
Estructura la verificación de rondas de financiación de IA privadas: valoración, tamaño, leads, compromisos previos y run-rate. Cita CNBC 28-may-2026: Anthropic Serie H US$65.000 millones a US$965.000 millones (Altimeter, Dragoneer, Greenoaks, Sequoia), US$15.000 millones previos con US$5.000 millones de Amazon, por encima de OpenAI US$852.000 millones; run-rate US$47.000 millones y lanzamientos Claude—sin usar cifras mediáticas como plan interno.
Advanced chip roadmap claims due diligence review
Convierte anuncios públicos de semiconductores en lista de verificación cuando se alegan leyes de escalado, lógica apilada o equivalencia en nanómetros sin benchmarks independientes. Exige evidencia de rendimiento, térmica, empaquetado y validación externa —como en reportajes CNBC sobre LogicFolding/τ Scaling de Huawei y escepticismo analista sobre 1,4 nm sin EUV— y mapea controles de exportación e implicaciones para GPU.
Hyperscaler cloud commitment due diligence review
Convierte compromisos cloud plurianuales y acuerdos en día de resultados en checklist FinOps: separa totales ($6B/5 años AWS) de gasto anual implícito, acuerdos previos y uso real en GPU IA vs Graviton. Cita CNBC 27-may-2026: compromiso Snowflake-AWS, Q1 $1.39B ingresos, EPS ajustado 39¢ y adquisición Natoma sin precio—sin tratar cifras mediáticas como órdenes de compra.